Mastercard detecta el fraude en un 300% con inteligencia artificial
Mastercard detecta el fraude en un 300% con inteligencia artificial
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Todas las empresas enfrentan amenazas contra la seguridad en sus transacciones, entre las cuales destacan los ciberataques y los intentos de estafas. Datos recientes del estudio “Panorama de Amenazas” de la empresa Kaspersky revela un alarmante aumento del 50% en los fraudes financieros a nivel regional. Además, se destaca especialmente el caso de Perú, donde se registra un incremento del 92% con respecto al 2022. [1]
De acuerdo a esto, es importante explorar nuevas tecnologías que fortalezcan la seguridad en las operaciones de pago. Un gran ejemplo es el caso de Mastercard y el uso de la inteligencia artificial para prevenir fraudes en sus transacciones. Empecemos a conocer este caso con más detalle, iniciando por el protagonista: la inteligencia artificial generativa.
¿Cuál es el rol de la inteligencia artificial generativa?
¿Cuál es el rol de la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa está transformando la manera en que las empresas gestionan sus cobros. Esta tecnología tiene la capacidad de generar nuevos conjuntos de datos de forma autónoma, abriendo así nuevas perspectivas sobre cómo operar y establecer conexiones con los clientes.
Por esta razón, la adopción y aplicación de la inteligencia artificial puede traer beneficios significativos para la toma de decisiones, detección de fraudes y personalización de la experiencia del cliente.
La inteligencia artificial de Mastercard
Durante la última década, Mastercard ha sido una de las pioneras en la integración de la inteligencia artificial en sus sistemas de seguridad de pagos hasta llegar a su más reciente innovación, Decision Intelligence Pro. Con esta nueva tecnología, la compañía demuestra un compromiso constante en la mejora de la detección de fraudes.
¿Qué es Decision Intelligence Pro?
¿Qué es Decision Intelligence Pro?
Es una inteligencia artificial generativa que puntúa patrones de fraude, basándose en las desviaciones del comportamiento del titular de la tarjeta.
Su rol consiste en anticipar transacciones fraudulentas potenciales, analizando las relaciones entre diversas entidades involucradas en una transacción para calcular el riesgo en menos de 50 milisegundos Gracias a esto, Mastercard ha redefinido sus estándares de detección de fraudes, logrando resultados impresionantes al aumentar su tasa de precisión del 20% al 300%. [2]
Otros usos de la inteligencia artificial en medios de pago
Otros usos de la inteligencia artificial en medios de pago
1. Análisis predictivo
1. Análisis predictivo
En el proceso de pago, existen algoritmos que analizan datos históricos de compras del cliente y predicen su comportamiento. Esto ayuda a implementar acciones para mejorar su experiencia porque permite ofrecer descuentos personalizados o en días específicos.
2. Motores de recomendación
2. Motores de recomendación
Los motores de recomendación impulsados por inteligencia artificial ofrecen sugerencias personalizadas de productos o servicios, aumentando las oportunidades de venta cruzada.
3. Chatbots y asistentes virtuales
3. Chatbots y asistentes virtuales
Los chatbots y asistentes virtuales mejoran la experiencia en los pagos en línea al proporcionar respuestas instantáneas o guiar a los clientes a través del proceso de pago. Esto reduce las tasas de abandono del carrito de compras y aumenta su satisfacción.
4. Integración en métodos de pago
4. Integración en métodos de pago
La inteligencia artificial facilita la experiencia de compra, proporcionando numerosas opciones y métodos de pago, todo en una experiencia unificada. Esto permite que el proceso de pago sea más simple.
¿Estás pensando en implementar soluciones de pago seguras en tu negocio?
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En Culqi, la prioridad es la seguridad y la protección de la información de los clientes en cada operación. Si buscas una solución de pago que cumpla con altos estándares de seguridad, podemos ayudarte, contáctate con nuestros asesores aquí.
[1] Datos recogidos del artículo “Tendencias en ciberseguridad para 2024: crecerá uso de inteligencia artificial (la tasa de fraudes financieros ha crecido un 50% en la región y, en el caso de Perú, se reporta un aumento de más del 92%.” de Andina).
[2] Datos recogidos del artículo “Mastercard mejora la herramienta de inteligencia de decisiones en el último movimiento de IA (Mastercard ha intensificado su uso de la IA como herramienta de detección y prevención de fraude” de Payment Expert).
[3] Información recogida de la página de seguridad de nuestra propiedad “Conoce más sobre nuestra gestión de seguridad” de Culqi.
[4] Datos recogidos del artículo “La Evolución de la Industria de Pagos: Descubriendo el Impacto de la Inteligencia Artificial (IA)” de Snab Finance.
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